{"id":1611,"date":"2024-08-13T16:38:44","date_gmt":"2024-08-13T20:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.konicaminolta.ca\/?p=1611"},"modified":"2025-04-24T12:45:11","modified_gmt":"2025-04-24T16:45:11","slug":"adoption-de-l-ia-en-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.konicaminolta.ca\/fr\/adoption-de-l-ia-en-2024\/","title":{"rendered":"Adoption de l\u2019IA en 2024 et au-del\u00e0\u00a0: progr\u00e8s et d\u00e9fis"},"content":{"rendered":"\n

En 2024, le mot d\u2019ordre dans toutes les industries est la croissance : selon Gartner<\/a>*, 62 % des pr\u00e9sidents-directeurs g\u00e9n\u00e9raux (PDG) d\u2019entreprises en ont fait leur priorit\u00e9 cette ann\u00e9e, la proportion la plus \u00e9lev\u00e9e depuis 2014. Ce nouvel int\u00e9r\u00eat pour la croissance provient du fait que l\u2019intelligence artificielle (IA) est consid\u00e9r\u00e9e comme la prochaine grande \u00e9tape transformatrice pour les entreprises apr\u00e8s le passage au num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 l\u2019engouement g\u00e9n\u00e9ral pour l\u2019IA, de nombreuses organisations n\u2019en sont encore qu\u2019aux premiers stades de leur parcours num\u00e9rique. En effet, 53 % des PDG d\u00e9clarent<\/a>* que leur entreprise entame \u00e0 peine sa transformation num\u00e9rique ou a en r\u00e9alis\u00e9 moins de la moiti\u00e9, rel\u00e9guant les changements technologiques au second rang de leurs priorit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Ces PDG ne sont clairement pas d\u00e9courag\u00e9s par les aspects potentiellement n\u00e9gatifs de l\u2019IA \u2013 un tiers d\u2019entre eux estiment que les avantages pour leur entreprise l\u2019emportent sur les risques. Il reviendra aux responsables des technologies de l\u2019information, aux directeurs de la technologie et aux directeurs des donn\u00e9es d\u2019aider les PDG \u00e0 exploiter le plein potentiel de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour leur organisation, car c\u2019est l\u2019une des rares tendances qui ruissellent pas du sommet de la pyramide.<\/p>\n\n\n\n

Par cons\u00e9quent, nous pouvons affirmer que, o\u00f9 qu\u2019en soit leur adoption de l\u2019IA, la plupart des organisations (92 %<\/a>*) pensent que l\u2019IA sera un atout pour leurs affaires en 2024 et au-del\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Quelles sont les innovations technologiques qui acc\u00e9l\u00e8rent l\u2019adoption de l\u2019IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Algorithmes et mod\u00e8les d\u2019IA<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

L\u2019am\u00e9lioration continue des algorithmes et des mod\u00e8les d\u2019IA les rend plus pr\u00e9cis et plus efficaces que jamais. L\u2019am\u00e9lioration de l\u2019apprentissage profond, par renforcement et par transfert permet aux syst\u00e8mes d\u2019IA de r\u00e9aliser des t\u00e2ches complexes avec davantage de pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n

Puissance de calcul et services infonuagiques<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Le renforcement de la puissance de calcul et la prolif\u00e9ration de services d\u2019IA sur le nuage rendent l\u2019IA plus accessible et plus flexible. Les organisations peuvent s\u2019appuyer sur des plateformes infonuagiques pour d\u00e9ployer des solutions d\u2019IA sans investir d\u2019embl\u00e9e des sommes consid\u00e9rables en mat\u00e9riel informatique.<\/p>\n\n\n\n

Traitement automatique du langage naturel (TALN) et vision artificielle<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce aux progr\u00e8s en TALN, l\u2019IA peut comprendre et de g\u00e9n\u00e9rer du langage humain de mani\u00e8re plus efficace pour ainsi propulser le service \u00e0 la client\u00e8le, la cr\u00e9ation de contenu et plus encore. Dans la m\u00eame veine, l\u2019am\u00e9lioration de la vision artificielle permet \u00e0 l\u2019IA d\u2019interpr\u00e9ter des donn\u00e9es visuelles, ce qui \u00e9largit le bassin d\u2019applications pour la surveillance, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9 et les v\u00e9hicules autonomes.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9gadonn\u00e9es et am\u00e9lioration de l\u2019analytique<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Les m\u00e9gadonn\u00e9es jouent un r\u00f4le crucial dans l\u2019IA. Avec l\u2019analyse des donn\u00e9es am\u00e9lior\u00e9e, les organisations peuvent extraire des renseignements utiles \u00e0 partir de vastes ensembles de donn\u00e9es pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et renforcer leur planification strat\u00e9gique.<\/p>\n\n\n\n

Quels sont les d\u00e9fis et obstacles qui freinent l\u2019adoption de l\u2019IA?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Si 80 % des organisations<\/a>* sont convaincues que leurs donn\u00e9es sont pr\u00eates pour l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA, la quasi-totalit\u00e9 d\u2019entre elles rencontre des difficult\u00e9s lors de la mise en place de l\u2019IA, ce qui r\u00e9v\u00e8le un \u00e9cart notable entre les degr\u00e9s de pr\u00e9paration per\u00e7u et r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

Voici certains obstacles potentiels, pour n\u2019en citer que quelques-uns.<\/p>\n\n\n\n

Confidentialit\u00e9 et s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es comptent parmi les pr\u00e9occupations les plus importantes des entreprises en raison de la quantit\u00e9 exponentielle de donn\u00e9es sensibles trait\u00e9es par les syst\u00e8mes d\u2019IA. Pour maintenir la fiabilit\u00e9 et l\u2019int\u00e9grit\u00e9 des applications de l\u2019IA, il est essentiel de mettre en place des mesures robustes en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es et de conformit\u00e9 aux lois et r\u00e8glements.<\/p>\n\n\n\n

En effet, 78 % des organisations disent que la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es est le principal d\u00e9fi dans leurs initiatives d\u2019IA, et 62 % d\u2019entre elles indiquent que le respect des lois sur la protection des donn\u00e9es ralentit consid\u00e9rablement leurs efforts de d\u00e9ploiement de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

P\u00e9nurie de talents<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

La complexit\u00e9 des mod\u00e8les d\u2019IA a fait augmenter le besoin de personnel qualifi\u00e9 pour le d\u00e9veloppement, l\u2019entretien et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes en lien avec ces outils. Toutefois, 41 % des organisations canadiennes<\/a> d\u00e9clarent une p\u00e9nurie de professionnels qualifi\u00e9s dans le domaine de l\u2019IA, ce qui entrave davantage la mise en place de l\u2019IA en entreprise. Combin\u00e9e aux mises \u00e0 jour et aux suivis continus requis pour les syst\u00e8mes d\u2019IA, cette p\u00e9nurie ajoute une couche de difficult\u00e9 \u00e0 la t\u00e2che des organisations qui souhaitent demeurer concurrentielles.<\/p>\n\n\n\n

Obstacles li\u00e9s \u00e0 la r\u00e9glementation et \u00e0 la conformit\u00e9<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les gouvernements du monde entier encouragent l\u2019adoption de l\u2019IA au moyen de diverses politiques et initiatives. Cependant, la n\u00e9cessit\u00e9 de respecter les lois et normes complexes et en \u00e9volution constante rend la t\u00e2che plus difficile, car les technologies d\u2019IA n\u2019en sont encore qu\u2019\u00e0 un stade embryonnaire.<\/p>\n\n\n\n

Volume de donn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Le volume important de donn\u00e9es constitue une autre difficult\u00e9 sur le plan des strat\u00e9gies de gestion des donn\u00e9es. En effet, 64 % des organisations g\u00e8rent au moins 1 Po de donn\u00e9es, et 41 % en g\u00e8rent au moins 500 Po. Ces volumes colossaux compliquent l\u2019utilisation des technologies d\u2019IA, ce qui cause souvent des probl\u00e8mes lors de l\u2019int\u00e9gration des donn\u00e9es, du contr\u00f4le de la qualit\u00e9 et du traitement en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n

Qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n

\u00c0 lui seul, le volume de donn\u00e9es peut causer de nouveaux p\u00e9pins sur le plan du stockage et de la gestion. Non seulement les donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9, obsol\u00e8tes ou non pertinentes encombrent les espaces de stockage, mais elles compromettent aussi la validit\u00e9 des renseignements extirp\u00e9s par l\u2019IA lors de l\u2019analyse. De plus, l\u2019architecture de stockage de nombreuses organisations n\u2019est pas optimis\u00e9e pour l\u2019IA. Par exemple, si vos donn\u00e9es organisationnelles sont \u00e9parpill\u00e9es sur des plateformes infonuagiques et locales et des documents physiques, votre \u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es est fragment\u00e9. Cela complique l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es pour les personnes comme pour les syst\u00e8mes, et constitue un obstacle suppl\u00e9mentaire \u00e0 l\u2019adoption de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Les algorithmes d\u2019IA ont besoin d\u2019acc\u00e9der \u00e0 toutes les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour construire des mod\u00e8les d\u2019apprentissage appropri\u00e9s, ce qui peut \u00eatre difficile lorsque les donn\u00e9es sont conserv\u00e9es dans des emplacements s\u00e9par\u00e9s et non li\u00e9s entre eux. Dans ce cas, on peut difficilement recenser les renseignements disponibles et d\u00e9terminer l\u2019\u00e2ge et le degr\u00e9 d\u2019int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es, autant d\u2019\u00e9l\u00e9ments indispensables \u00e0 la production de r\u00e9sultats de haute qualit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Perspectives<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA suscite incontestablement l\u2019int\u00e9r\u00eat des PDG, dont 34 % ont choisi d\u2019en faire le th\u00e8me principal de la prochaine transformation de leur organisation, avant l\u2019am\u00e9lioration de l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, qui n\u2019est une priorit\u00e9 que dans 9 % des cas (Gartner<\/a>*). Au cours de cinq prochaines ann\u00e9es, l\u2019adoption de l\u2019IA devrait monter en fl\u00e8che, avec un nombre croissant d\u2019industries int\u00e9grant l\u2019IA dans leurs processus de travail. Cela se traduira probablement par une am\u00e9lioration des applications, par des gains d\u2019efficacit\u00e9 et par la cr\u00e9ation de solutions innovantes dans tous les secteurs.<\/p>\n\n\n\n

La relation entre l\u2019\u00eatre humain et l\u2019IA continue d\u2019\u00e9voluer, celle-ci se d\u00e9finissant comme un partenaire, plut\u00f4t qu\u2019un outil. Pour pr\u00e9server l\u2019harmonie, il est essentiel de mettre l\u2019accent sur la confiance, la gestion du risque et de la s\u00e9curit\u00e9 (AI TRiSM). La transparence, le contr\u00f4le et la compr\u00e9hension des syst\u00e8mes d\u2019IA (fa\u00e7ons d\u2019entra\u00eener les mod\u00e8les, types de donn\u00e9es trait\u00e9es et fonctionnement des solutions) sont indispensables pour b\u00e2tir un climat de confiance et garantir que l\u2019IA ait des retomb\u00e9es positives.<\/p>\n\n\n\n

Les pratiques durables continueront d\u2019\u00eatre li\u00e9es \u00e0 la maturit\u00e9 num\u00e9rique, ce qui renforcera la r\u00e9silience des organisations. D\u2019ici 2026, il est pr\u00e9vu que 75 % des responsables des technologies de l\u2019information seront responsables des r\u00e9sultats technologiques durables, et d\u2019ici 2025, un quart d\u2019entre eux se verront accorder une compensation financi\u00e8re li\u00e9e<\/a>*, au moins en partie, \u00e0 l\u2019atteinte de r\u00e9sultats durables.<\/p>\n\n\n\n

La mise en place de l\u2019IA au sein d\u2019un effectif renforc\u00e9 et connect\u00e9 par les technologies transformera consid\u00e9rablement l\u2019exp\u00e9rience num\u00e9rique des employ\u00e9s. Bien que la courbe d\u2019apprentissage soit abrupte, l\u2019IA simplifiera les processus, \u00e9mettra des pr\u00e9dictions pr\u00e9cises et acc\u00e9l\u00e9rera l\u2019int\u00e9gration num\u00e9rique des employ\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Les organisations doivent cependant faire preuve de prudence lors de l\u2019int\u00e9gration de l\u2019IA. Si le potentiel de l\u2019IA est tr\u00e8s prometteur, sa mise en place s\u2019accompagne de d\u00e9fis importants, notamment en ce qui a trait \u00e0 la gestion d\u2019importants volumes de donn\u00e9es, \u00e0 la confidentialit\u00e9 et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, et au respect des lois et r\u00e8glements.<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

L\u2019adoption de l\u2019IA devrait s\u2019acc\u00e9l\u00e9rer consid\u00e9rablement en 2024 et au-del\u00e0, propuls\u00e9e par les avanc\u00e9es technologiques et l\u2019int\u00e9gration accrue des outils d\u2019IA dans divers secteurs. Nous avons encore du pain sur la planche pour r\u00e9ussir \u00e0 exploiter tout le potentiel de l\u2019IA. \u00c0 mesure que les technologies d\u2019IA s\u2019am\u00e9liorent et que ses applications continuent d\u2019\u00e9voluer, il est essentiel de se tenir au courant et de se pr\u00e9parer \u00e0 en tirer avantage pour transformer les r\u00e9sultats de l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Si vous pr\u00e9voyez adopter des outils d\u2019IA, la premi\u00e8re \u00e9tape est de pr\u00e9parer vos donn\u00e9es, peu importe la maturit\u00e9 num\u00e9rique de votre organisation. Songez \u00e0 mettre en place des solutions pour l\u2019am\u00e9lioration des processus d\u2019affaires con\u00e7ues par notre <\/a>\u00e9quipe de gestion intelligente de l\u2019information<\/a> pour bien int\u00e9grer les outils d\u2019IA et tourner votre organisation vers l\u2019avenir, dans un paysage technologique en mouvement constant. Par exemple, si vos donn\u00e9es sont fragment\u00e9es, vous pouvez commencer par adopter des <\/a>solutions d\u2019automatisation des processus op\u00e9rationnels<\/a> en vue de l\u2019arriv\u00e9e de l\u2019IA. Ou si vous avez des raisons de douter que vos flux de travail internes sont optimaux, entamez plut\u00f4t votre parcours avec des <\/a>solutions d\u2019automatisation des processus documentaires<\/a> pour am\u00e9liorer vos processus actuels, automatiser le traitement des fichiers et rehausser la productivit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale de votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n

En prenant ces mesures, vous pr\u00e9parerez votre organisation \u00e0 adopter l\u2019IA sans heurt et \u00e0 prosp\u00e9rer dans un avenir ou l\u2019IA jouera un r\u00f4le central. Alors lancez-vous d\u00e8s maintenant et d\u00e9couvrez comment l\u2019IA peut r\u00e9volutionner votre fa\u00e7on de travailler et ouvrir la voie \u00e0 la croissance et \u00e0 un succ\u00e8s sans pr\u00e9c\u00e9dent!<\/p>\n\n\n\n

*en anglais seulement<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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